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映维网 2019年05月05日)Oculus Rift S在本年游戏开发者大会GDC上发布之后迎来了一些从业者的质疑声,由于他们期望看到的是备受等待的Rift 2,而不是一款Oculus Rift改进版。面临这种状况,Oculus在采访回应中解说说Oculus Rift 2太具推翻性而不适合现在推出。

在这些采访回应中,Oculus也泄漏说第二代VR头显应该具有全身动捕追寻功用,言下之意Oculus Rift 2可能会具有这些功用。这明显有点难以幻想,由于当下的全身动捕追寻技能十分粗笨巨大,需求很多的外部设备,如惯性传感器、马克点符号等等。并且相对于一款顾客设备,当时市面上的动捕体系都是面向企业端,定价高达数万数十万。

1. Facebook无符号动捕

但是这种疑问都在本年的Facebook F8大会上被挥去,由于Facebook正式介绍了他们的处理方案,而这有望推翻全身动捕商场。在Facebook F8大会的第二天主题讲演中,Oculus公司的Research Supervisor Ronald Mallet登台介绍了这一研讨成果。

Ronald Mallet说:“咱们的Codec Avatar技能在捕获面部方面完成了突破性的传神感,但实在的人类沟通需求完好的身体语言。”

Ronald Mallet表明现有的动捕技能扩展至VR面临多个应战,需求很多的硬件,很多的人工,很多的数据,以及很多的时刻来打造一个虚拟化身,这导致动捕技能难以扩展并广泛地用于VR,并且不能答应用户定制自己的虚拟化身。

为了处理这个应战,所以Facebook开发了一种无符号的动捕技能,在有限的传感器数量下,使用人工智能技能来复刻完好的身体运动。那他们又是怎样做到的呢?

2. 规划人体骨架模型

Ronald Mallet说:“你的大脑操控着肌肉,肌肉驱动着骨骼,骨骼反过来又驱动安排和皮肤以及外表的衣物,骨骼反过来又驱动安排和皮肤以及外表的衣物。所以为了用有限传感器的数据来复刻一切这一切,并且烘托完好的3D虚拟化身,咱们需求选用一个复刻人体解剖学的身体模型。这个模型需求彻底自动地适配任何一个人,并且需求根据实在的人类行为。”

为了打造这个模型 他们首要研讨了医学刊物,并且使用了先进的医学成像参阅,然后再规划契合解剖结构,并且有着合理接合和自由度的人体骨架。

Ronald Mallet说:“这个模型比传统动画制造中的模型要杂乱得多,你能够想想要做到专心于你的奇妙姿态。你的肩胛骨是怎么运动,你的臀关节又是怎么运动,或许你的关节是怎么扩展。接下来咱们匹配这个骨架和用户身体结构,并且实时地将其制造成动画,当用户四周走动时模型能够持续适配用户,并且忠实地复刻用户的运动。”

3. 捕捉肌肉活动

但这并不行,Oculus以为没有肌肉体现可能会让虚拟化身有点怪异,所以他们还复刻了肌肉活动的实时追寻,并展现了对Oculus研讨员Tony的一段演示视频。

Oculus表明该演示只选用了 1 个传感器

Ronald Mallet持续解说说:“令骨架表达出情感的是肌肉,肌肉运动对了解行为和目的十分要害。所以这个片段是用于阐明对Tony肌肉活动的实时追寻。但要做到这一点,咱们使用了他身体的惯性以及骨骼肌肉体系,来协助咱们猜测和滑润化他的运动。要创立传神的身体,建模肌肉缩短时呈现的变形相同重要。”

4. 捕捉服饰、毛发

不仅仅是对人体的骨架的全身追寻,Oculus表明对人体身上的服饰、毛发的传神复原相同重要。

Ronald Mallet说:“咱们选用了视觉观察法来揣度身体几许,并且重构其形状。然后咱们应用了根据物理的模型来重构实践的衣服变形,并且咱们需求传神地匹配人们的实在服饰。”

5. 未来应战

Ronald Mallet所展现的这一切都无需动捕套装或符号,并且是实时进行的。只需有限的硬件进行捕捉,这是十分突破性的前进。但面临群众消费商场,这个处理方案还存在推迟问题。

Ronald Mallet解说说:“你能够幻想,推迟是要害。在将其变成可行的产品之前,这是咱们需求战胜的一大应战。咱们一起需求一种只使用现有传感器,即可答应用户轻松生成虚拟化身并完成动画化的办法。”

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原文链接:https://yivian.com/news/60740.html

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